25,220.90
-90.31
(-0.36%)
25,175
-78
(-0.31%)
低水46
8,394.54
-55.56
(-0.66%)
4,476.86
-40.30
(-0.89%)
1,285.29億
3,934.95
-6.44
(-0.163%)
4,543.92
-4.04
(-0.089%)
13,572.84
-38.71
(-0.284%)
2,676.43
-3.10
(-0.12%)
77,364.9400
+24.9300
(0.032%)
第一商業金融服務
  • 71.850
  • +2.050
  • (+2.937%)
  • 最高
  • 72.255
  • 最低
  • 69.910
  • 成交股數
  • 7.23萬
  • 成交金額
  • 4.90百萬
  • 前收市
  • 69.800
  • 開市
  • 70.040
  • 盤後
  • 71.850
  • 0.000
  • (0.000%)
  • 最高
  • 72.000
  • 最低
  • 71.850
  • 成交股數
  • 2,109.00
  • 成交金額
  • 16.59萬
  • 買入
  • 61.430
  • 賣出
  • 114.430
  • 市值
  • 5.84億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 1692
  • 每宗成交金額
  • 2,893
  • 波幅
  • 3.964%
  • 交易所
  • NASDAQ
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • 10.64/13.55
  • 周息率/預期
  • 1.88%/1.95%
  • 10日股價變動
  • 4.600%
  • 風險率
  • 6.007
  • 振幅率
  • 2.110%
  • 啤打系數
  • 0.943

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 02/09/2026 19:59:45
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

02/09/2026 22:30

美股動向 | Meta升逾3%,推首款實時音頻AI模型

  《經濟通通訊社2日專訊》Meta(US.META)股價周三(2日)一度升逾3%,曾重上600美元關口。公司旗下Meta Superintelligence Labs日前推出首款實時音頻感知模型Muse Voice Transcribe,消息料為股價提供支持。

 

  Meta表示,Muse Voice Transcribe將流式自動語音識別(ASR)、說話人分離及端點檢測整合於單一模型,可在用戶說話期間同步生成文字,毋須待完整錄音結束後再進行後處理。模型並支援多語言及句中語言切換,可處理超過20名說話者及逾1小時的長時間音頻。

 

  Meta指出,模型以超過70種語言訓練,其中25種已於推出時完成驗證;截至9月1日,在Artificial Analysis的流式語音轉文字排行榜及公開說話人分離基準均排名第一。Muse Voice Transcribe目前已應用於Meta AI Mac版及Muse Code,並透過Meta Model API向開發者提供,收費為每1000分鐘音頻3美元。(kk)

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