25,257.92
-53.29
(-0.21%)
25,219
-34
(-0.13%)
低水39
8,400.29
-49.81
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4,484.70
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1,478.95億
3,950.45
+9.06
(+0.230%)
4,562.85
+14.89
(+0.327%)
13,665.63
+54.08
(+0.397%)
2,687.88
+8.35
(+0.31%)
77,734.0000
+393.9900
(0.509%)
格雷厄姆控股
  • 1,113.130
  • +15.150
  • (+1.380%)
  • 最高
  • 1,127.900
  • 最低
  • 1,102.265
  • 成交股數
  • 4.32萬
  • 成交金額
  • 2.83千萬
  • 前收市
  • 1,097.980
  • 開市
  • 1,106.240
  • 買入
  • 955.490
  • 賣出
  • 1,208.900
  • 市值
  • 46.50億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 2744
  • 每宗成交金額
  • 10,331
  • 波幅
  • 5.135%
  • 交易所
  • NYSE
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • 8.88/24.03
  • 周息率/預期
  • 0.68%/0.67%
  • 10日股價變動
  • -4.610%
  • 風險率
  • 53.193
  • 振幅率
  • 4.602%
  • 啤打系數
  • 0.561

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 02/09/2026 19:59:45
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

02/09/2026 22:30

美股動向 | Meta升逾3%,推首款實時音頻AI模型

  《經濟通通訊社2日專訊》Meta(US.META)股價周三(2日)一度升逾3%,曾重上600美元關口。公司旗下Meta Superintelligence Labs日前推出首款實時音頻感知模型Muse Voice Transcribe,消息料為股價提供支持。

 

  Meta表示,Muse Voice Transcribe將流式自動語音識別(ASR)、說話人分離及端點檢測整合於單一模型,可在用戶說話期間同步生成文字,毋須待完整錄音結束後再進行後處理。模型並支援多語言及句中語言切換,可處理超過20名說話者及逾1小時的長時間音頻。

 

  Meta指出,模型以超過70種語言訓練,其中25種已於推出時完成驗證;截至9月1日,在Artificial Analysis的流式語音轉文字排行榜及公開說話人分離基準均排名第一。Muse Voice Transcribe目前已應用於Meta AI Mac版及Muse Code,並透過Meta Model API向開發者提供,收費為每1000分鐘音頻3美元。(kk)

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