25,262.60
-48.61
(-0.19%)
25,216
-37
(-0.15%)
低水47
8,402.81
-47.29
(-0.56%)
4,482.26
-34.90
(-0.77%)
1,503.96億
3,949.04
+7.65
(+0.194%)
4,560.86
+12.90
(+0.284%)
13,648.14
+36.59
(+0.269%)
2,685.12
+5.59
(+0.21%)
77,728.7300
+388.7200
(0.503%)
High Templar Tech Limited
  • 2.550
  • +0.010
  • (+0.394%)
  • 最高
  • 2.570
  • 最低
  • 2.520
  • 成交股數
  • 5.61萬
  • 成交金額
  • 8.97萬
  • 前收市
  • 2.540
  • 開市
  • 2.570
  • 盤後
  • 2.550
  • 0.000
  • (0.000%)
  • 最高
  • 2.550
  • 最低
  • 2.550
  • 成交股數
  • 2,389.00
  • 成交金額
  • 1,738.03
  • 買入
  • 2.280
  • 賣出
  • 2.940
  • 市值
  • 3.94億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 356
  • 每宗成交金額
  • 252
  • 波幅
  • 6.458%
  • 交易所
  • NYSE
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • 4.02/-715.87
  • 周息率/預期
  • --/--
  • 10日股價變動
  • 2.000%
  • 風險率
  • 0.886
  • 振幅率
  • 2.151%
  • 啤打系數
  • 2.406

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 02/09/2026 19:59:45
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

02/09/2026 22:30

美股動向 | Meta升逾3%,推首款實時音頻AI模型

  《經濟通通訊社2日專訊》Meta(US.META)股價周三(2日)一度升逾3%,曾重上600美元關口。公司旗下Meta Superintelligence Labs日前推出首款實時音頻感知模型Muse Voice Transcribe,消息料為股價提供支持。

 

  Meta表示,Muse Voice Transcribe將流式自動語音識別(ASR)、說話人分離及端點檢測整合於單一模型,可在用戶說話期間同步生成文字,毋須待完整錄音結束後再進行後處理。模型並支援多語言及句中語言切換,可處理超過20名說話者及逾1小時的長時間音頻。

 

  Meta指出,模型以超過70種語言訓練,其中25種已於推出時完成驗證;截至9月1日,在Artificial Analysis的流式語音轉文字排行榜及公開說話人分離基準均排名第一。Muse Voice Transcribe目前已應用於Meta AI Mac版及Muse Code,並透過Meta Model API向開發者提供,收費為每1000分鐘音頻3美元。(kk)

海鮮優惠
最新
人氣
etnet TV
財經新聞
評論
專題透視
生活
DIVA
健康好人生
香港好去處