25,206.63
-104.58
(-0.41%)
25,173
-80
(-0.32%)
低水34
8,380.60
-69.50
(-0.82%)
4,467.71
-49.45
(-1.09%)
1,562.38億
3,941.89
+0.50
(+0.013%)
4,551.99
+4.03
(+0.089%)
13,623.57
+12.02
(+0.088%)
2,680.34
+0.81
(+0.03%)
77,800.3800
+460.3700
(0.595%)
自由全球-A
  • 10.680
  • +0.140
  • (+1.328%)
  • 最高
  • 10.825
  • 最低
  • 10.570
  • 成交股數
  • 2.30百萬
  • 成交金額
  • 1.97千萬
  • 前收市
  • 10.540
  • 開市
  • 10.640
  • 盤後
  • 10.680
  • 0.000
  • (0.000%)
  • 最高
  • 10.700
  • 最低
  • 10.680
  • 成交股數
  • 4.45萬
  • 成交金額
  • 49.87萬
  • 買入
  • 10.500
  • 賣出
  • 11.940
  • 市值
  • 35.95億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 13588
  • 每宗成交金額
  • 1,447
  • 波幅
  • 4.270%
  • 交易所
  • NASDAQ
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • --/-8.11
  • 周息率/預期
  • --/--
  • 10日股價變動
  • 0.282%
  • 風險率
  • 0.695
  • 振幅率
  • 2.812%
  • 啤打系數
  • 0.497

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 02/09/2026 19:59:45
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

02/09/2026 22:30

美股動向 | Meta升逾3%,推首款實時音頻AI模型

  《經濟通通訊社2日專訊》Meta(US.META)股價周三(2日)一度升逾3%,曾重上600美元關口。公司旗下Meta Superintelligence Labs日前推出首款實時音頻感知模型Muse Voice Transcribe,消息料為股價提供支持。

 

  Meta表示,Muse Voice Transcribe將流式自動語音識別(ASR)、說話人分離及端點檢測整合於單一模型,可在用戶說話期間同步生成文字,毋須待完整錄音結束後再進行後處理。模型並支援多語言及句中語言切換,可處理超過20名說話者及逾1小時的長時間音頻。

 

  Meta指出,模型以超過70種語言訓練,其中25種已於推出時完成驗證;截至9月1日,在Artificial Analysis的流式語音轉文字排行榜及公開說話人分離基準均排名第一。Muse Voice Transcribe目前已應用於Meta AI Mac版及Muse Code,並透過Meta Model API向開發者提供,收費為每1000分鐘音頻3美元。(kk)

海鮮優惠
最新
人氣
etnet TV
財經新聞
評論
專題透視
生活
DIVA
健康好人生
香港好去處