25,255.98
-55.23
(-0.22%)
25,220
-33
(-0.13%)
低水36
8,401.91
-48.19
(-0.57%)
4,484.26
-32.90
(-0.73%)
1,466.43億
3,951.28
+9.89
(+0.251%)
4,563.24
+15.28
(+0.336%)
13,663.54
+51.99
(+0.382%)
2,686.79
+7.26
(+0.27%)
77,758.2000
+418.1900
(0.541%)
Southern Missouri Bancorp
  • 73.010
  • +0.380
  • (+0.523%)
  • 最高
  • 73.640
  • 最低
  • 72.230
  • 成交股數
  • 14.11萬
  • 成交金額
  • 8.16百萬
  • 前收市
  • 72.630
  • 開市
  • 72.470
  • 盤後
  • 73.110
  • 0.100
  • (+0.137%)
  • 最高
  • 73.110
  • 最低
  • 73.010
  • 成交股數
  • 1,752.00
  • 成交金額
  • 7.02萬
  • 買入
  • 29.410
  • 賣出
  • 117.610
  • 市值
  • 8.00億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 2983
  • 每宗成交金額
  • 2,736
  • 波幅
  • 2.705%
  • 交易所
  • NASDAQ
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • 12.15/8.91
  • 周息率/預期
  • 1.40%/1.39%
  • 10日股價變動
  • -1.842%
  • 風險率
  • 8.049
  • 振幅率
  • 2.294%
  • 啤打系數
  • 0.761

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 02/09/2026 19:59:45
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

02/09/2026 22:30

美股動向 | Meta升逾3%,推首款實時音頻AI模型

  《經濟通通訊社2日專訊》Meta(US.META)股價周三(2日)一度升逾3%,曾重上600美元關口。公司旗下Meta Superintelligence Labs日前推出首款實時音頻感知模型Muse Voice Transcribe,消息料為股價提供支持。

 

  Meta表示,Muse Voice Transcribe將流式自動語音識別(ASR)、說話人分離及端點檢測整合於單一模型,可在用戶說話期間同步生成文字,毋須待完整錄音結束後再進行後處理。模型並支援多語言及句中語言切換,可處理超過20名說話者及逾1小時的長時間音頻。

 

  Meta指出,模型以超過70種語言訓練,其中25種已於推出時完成驗證;截至9月1日,在Artificial Analysis的流式語音轉文字排行榜及公開說話人分離基準均排名第一。Muse Voice Transcribe目前已應用於Meta AI Mac版及Muse Code,並透過Meta Model API向開發者提供,收費為每1000分鐘音頻3美元。(kk)

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