25,246.35
-64.86
(-0.26%)
25,207
-46
(-0.18%)
低水39
8,398.07
-52.03
(-0.62%)
4,483.40
-33.76
(-0.75%)
1,452.31億
3,952.44
+11.05
(+0.280%)
4,564.85
+16.89
(+0.371%)
13,667.30
+55.75
(+0.410%)
2,687.52
+7.99
(+0.30%)
77,722.1200
+382.1100
(0.494%)
S&T Bancorp
  • 49.880
  • +0.680
  • (+1.382%)
  • 最高
  • 50.190
  • 最低
  • 49.220
  • 成交股數
  • 29.21萬
  • 成交金額
  • 1.55千萬
  • 前收市
  • 49.200
  • 開市
  • 49.450
  • 盤後
  • 49.880
  • 0.000
  • (0.000%)
  • 最高
  • 49.880
  • 最低
  • 49.880
  • 成交股數
  • 6.59萬
  • 成交金額
  • 3.30百萬
  • 買入
  • 44.410
  • 賣出
  • 80.000
  • 市值
  • 17.35億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 6423
  • 每宗成交金額
  • 2,406
  • 波幅
  • 1.460%
  • 交易所
  • NASDAQ
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • 13.09/15.87
  • 周息率/預期
  • 2.97%/2.99%
  • 10日股價變動
  • -0.992%
  • 風險率
  • 4.526
  • 振幅率
  • 1.985%
  • 啤打系數
  • 0.825

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 02/09/2026 19:59:45
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

02/09/2026 22:30

美股動向 | Meta升逾3%,推首款實時音頻AI模型

  《經濟通通訊社2日專訊》Meta(US.META)股價周三(2日)一度升逾3%,曾重上600美元關口。公司旗下Meta Superintelligence Labs日前推出首款實時音頻感知模型Muse Voice Transcribe,消息料為股價提供支持。

 

  Meta表示,Muse Voice Transcribe將流式自動語音識別(ASR)、說話人分離及端點檢測整合於單一模型,可在用戶說話期間同步生成文字,毋須待完整錄音結束後再進行後處理。模型並支援多語言及句中語言切換,可處理超過20名說話者及逾1小時的長時間音頻。

 

  Meta指出,模型以超過70種語言訓練,其中25種已於推出時完成驗證;截至9月1日,在Artificial Analysis的流式語音轉文字排行榜及公開說話人分離基準均排名第一。Muse Voice Transcribe目前已應用於Meta AI Mac版及Muse Code,並透過Meta Model API向開發者提供,收費為每1000分鐘音頻3美元。(kk)

海鮮優惠
最新
人氣
etnet TV
財經新聞
評論
專題透視
生活
DIVA
健康好人生
香港好去處