25,382.00
+70.79
(+0.28%)
25,329
+76
(+0.30%)
低水53
8,448.44
-1.66
(-0.02%)
4,503.68
-13.48
(-0.30%)
869.32億
3,956.31
+14.92
(+0.379%)
4,570.36
+22.40
(+0.493%)
13,639.80
+28.25
(+0.208%)
2,690.03
+10.50
(+0.39%)
77,714.0000
+373.9900
(0.484%)
芬塔公司
  • 92.060
  • -0.010
  • (-0.011%)
  • 最高
  • 92.760
  • 最低
  • 90.915
  • 成交股數
  • 2.79百萬
  • 成交金額
  • 1.12億
  • 前收市
  • 92.070
  • 開市
  • 91.970
  • 盤後
  • 91.060
  • -1.000
  • (-1.086%)
  • 最高
  • 93.530
  • 最低
  • 91.060
  • 成交股數
  • 87.92萬
  • 成交金額
  • 6.34百萬
  • 買入
  • 91.050
  • 賣出
  • 93.060
  • 市值
  • 472.27億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 22738
  • 每宗成交金額
  • 4,905
  • 波幅
  • 2.381%
  • 交易所
  • NYSE
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • 167.40/99.00
  • 周息率/預期
  • 2.17%/2.28%
  • 10日股價變動
  • -1.075%
  • 風險率
  • 7.991
  • 振幅率
  • 2.121%
  • 啤打系數
  • 0.179

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 02/09/2026 19:59:45
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

02/09/2026 22:30

美股動向 | Meta升逾3%,推首款實時音頻AI模型

  《經濟通通訊社2日專訊》Meta(US.META)股價周三(2日)一度升逾3%,曾重上600美元關口。公司旗下Meta Superintelligence Labs日前推出首款實時音頻感知模型Muse Voice Transcribe,消息料為股價提供支持。

 

  Meta表示,Muse Voice Transcribe將流式自動語音識別(ASR)、說話人分離及端點檢測整合於單一模型,可在用戶說話期間同步生成文字,毋須待完整錄音結束後再進行後處理。模型並支援多語言及句中語言切換,可處理超過20名說話者及逾1小時的長時間音頻。

 

  Meta指出,模型以超過70種語言訓練,其中25種已於推出時完成驗證;截至9月1日,在Artificial Analysis的流式語音轉文字排行榜及公開說話人分離基準均排名第一。Muse Voice Transcribe目前已應用於Meta AI Mac版及Muse Code,並透過Meta Model API向開發者提供,收費為每1000分鐘音頻3美元。(kk)

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