25,253.15
-58.06
(-0.23%)
25,212
-41
(-0.16%)
低水41
8,400.55
-49.55
(-0.59%)
4,484.36
-32.80
(-0.73%)
1,460.30億
3,950.16
+8.77
(+0.223%)
4,561.55
+13.59
(+0.299%)
13,651.70
+40.15
(+0.295%)
2,685.87
+6.34
(+0.24%)
77,758.2000
+418.1900
(0.541%)
Advanced Drainage Systems
  • 132.640
  • +1.890
  • (+1.446%)
  • 最高
  • 134.605
  • 最低
  • 130.220
  • 成交股數
  • 1.17百萬
  • 成交金額
  • 8.58千萬
  • 前收市
  • 130.750
  • 開市
  • 130.740
  • 盤後
  • 132.640
  • 0.000
  • (0.000%)
  • 最高
  • 132.640
  • 最低
  • 132.640
  • 成交股數
  • 14.23萬
  • 成交金額
  • 73.25萬
  • 買入
  • 132.520
  • 賣出
  • 161.880
  • 市值
  • 98.59億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 11297
  • 每宗成交金額
  • 7,599
  • 波幅
  • 5.461%
  • 交易所
  • NYSE
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • 22.28/17.47
  • 周息率/預期
  • 0.57%/0.59%
  • 10日股價變動
  • -7.716%
  • 風險率
  • 9.419
  • 振幅率
  • 3.662%
  • 啤打系數
  • 1.237

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 02/09/2026 19:59:45
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

02/09/2026 22:30

美股動向 | Meta升逾3%,推首款實時音頻AI模型

  《經濟通通訊社2日專訊》Meta(US.META)股價周三(2日)一度升逾3%,曾重上600美元關口。公司旗下Meta Superintelligence Labs日前推出首款實時音頻感知模型Muse Voice Transcribe,消息料為股價提供支持。

 

  Meta表示,Muse Voice Transcribe將流式自動語音識別(ASR)、說話人分離及端點檢測整合於單一模型,可在用戶說話期間同步生成文字,毋須待完整錄音結束後再進行後處理。模型並支援多語言及句中語言切換,可處理超過20名說話者及逾1小時的長時間音頻。

 

  Meta指出,模型以超過70種語言訓練,其中25種已於推出時完成驗證;截至9月1日,在Artificial Analysis的流式語音轉文字排行榜及公開說話人分離基準均排名第一。Muse Voice Transcribe目前已應用於Meta AI Mac版及Muse Code,並透過Meta Model API向開發者提供,收費為每1000分鐘音頻3美元。(kk)

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