去年7月香港科學園誕生第一隻創科「獨角獸」--從事電腦視覺識別和深度學習的商湯集團完成4.1億美元的B輪融資後，估值超過100億港元。

商湯集團聯合創始人、行政總裁徐立建議，香港政府應進一步開放吸引人才政策。身後為商湯的智慧門禁考勤系統。

　　這間成立僅3年的公司已是內地人工智能領域的風頭躉，客戶從國企中移動到華為、小米，國際半導體巨頭Nvidia、Qualcomm都是其合作夥伴。香港中文大學博士畢業的行政總裁徐立拆解令公司突圍的因素：廣納技術人才，做原創人工智能演算法的研發，將技術與不同行業結合，以快於同業的研發速度，抓住市場契機。

中移動華為小米等 均為客戶

人體姿態檢測系統，以較低的設備成本就可準確識別人體姿態，多應用於短視頻廠商。

　　走進商湯位於香港科學園的辦公室，一排電視機展示各種基於視覺識別技術的產品，包括「刷臉」通關的智慧門禁考勤系統，透過單目攝像頭檢測人體姿態、可減少設備成本的檢測系統，以及可為短視頻、直播添加特效的平台等，已吸引銀聯、招商銀行、秒拍等企業青睞。

　　該公司由多名本地學者，包括由香港中文大學工程學院傑出研究員、中大多媒體實驗室創辦人湯曉鷗教授帶領的研究生和學生於2014年共同創辦，2、3年間將人工智能技術應用於人臉識別、圖像識別、視頻分析、無人駕駛、醫療影像識別等方面，成為內地安全防衞行業、銀行金融機構、手機廠商等炙手可熱的AI演算法供應商。

研發視覺識別 安全防衞領航

　　「我們是一個造引擎的公司，用大數據訓練出一個聰明的大腦。」學者出身的商湯聯合創始人、行政總裁徐立2003年開始進入視覺識別領域學習，上海交通大學本科、碩士畢業，07年到香港中文大學修讀博士。他指，人工智能的發展約在2010年之後從人工驅動的階段走向純數據驅動，「就像剪紙，前者依賴人的能力來剪得對稱好看，後者透過深度學習大量客觀數據，造一個大腦，知道把紙折起來再剪，拉開就能保持對稱。深度學習帶來技術突破，讓機器在一些領域超越了人類。」

　　他說，商湯的特別之處在於，不像內地較多公司趨向做商業模式或應用的創新，基於Google等第三方開源平台開發，而是堅持做「底層」創新，招攬人才、花力氣設計「大腦」，研發原創AI演算法，將技術應用到其他行業助更新換代，故創業不久就迅速冒起。

　　人工智能在內地正處「風口」，各大科技巨頭亦涉足，徐立仍有信心公司的技術人才儲備能有力地應對競爭。商湯擁有18名教授、120多名世界名校博士生，被視為亞洲最大的深度學習研究團隊，在深圳、香港、北京、日本等地有900多員工，香港辦公室約70人中，除了10多位支援的員工，大部分是港大、中大、科大畢業的博士。「全世界懂得設計『折紙方法』的人不多，這行的人才要厚積薄發。踏足一個足夠大的領域，有足夠快的研發速度，就能甩開對手。」

　　徐立認為，2020年之前在內地發展潛力最大、能帶來較多收入的AI應用，仍在於替換人力密集的產業，助增效率降成本。「很多行業已不可能用人力來覆蓋，例如安全防衞，現時全世界每天有2.5億個監控攝像頭，中國到2020年的規劃是有10億個，不可能都靠人來看，故轉換成對科技的要求。且未來技術的規範化可帶來更高安全性及私隱度，愈來愈少需靠人為監控。」

內地政策開放 技術可超歐美

　　去年7月國務院提出，到2030年中國的AI理論、技術與應用要達到世界領先水平。徐立指，亞洲AI技術的發展確有可能超越歐美，因例如龐大的中國市場能提供大量的原始數據，將機器「大腦」訓練得敏銳，更可向海外輸出技術；加上中國的AI人才會愈來愈多，「現在內地大學錄取分數最高的是工程學，下一代對深度學習的熱情高漲，未來將促進行業發展。」

　　另外，中國有豐富的應用場景和開放的政策支持，「在中國很多東西可先行先試，例如我們的人臉識別技術最早是用在互聯網金融，美國P2P借貸公司Lending Club上市，當時中國已有4,000間類似的公司；又如刷臉支付，若在美國立法可能要很久，中國則鼓勵新技術落地再立法，且很高級別的機構亦在嘗試。有應用場景、人才及數據，中國確有彎道超車的機會。」

　　對於未來AI發展的挑戰，徐立認為，在於如何快速與不同行業結合，且需要金融資源推動。而對商湯，挑戰在於可應用AI技術的行業太多，需謹慎選擇投入的方向。他相信，未來最前沿的科技會來自學術界研發結合行業的應用。