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04/10/2018

商業分析軟件商 助企業速建AI平台

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  人工智能(Artificial Intelligence,AI)熱潮席捲各行業,不少企業在進行數碼改革過程中,都研究人工智能的潛在貢獻。

 

  羅兵咸永道(PwC)早前發表報告估計,人工智能將在2030年為全球帶來約157,000億美元的國內生產總值,較2016年增加14%,可見AI商機不能忽視。

 

SAS香港區總經理何偉信表示,商業分析人員不一定由據科學家擔任;使用Viya平台毋須懂得編程,只需挑選合適模型,以及不斷加入數據進行修正,即可做到分析效果。

 

 

  商業分析軟件與服務供應商SAS,最近亦積極在港推廣AI應用,其香港區總經理何偉信表示,不少企業在應用AI技術時,對於應收集甚麼及多少數據、如何為數據設定商業價值,也未必能有適當的掌握;另一挑戰則來自人才不足,「數據科學家不能只識計數,還包括要懂得如何應用於商業上。」

 

企業了解不足 講座教建模組

 

  既然企業在人工智能應用上面對多種挑戰,就是SAS這類服務供應商的商機所在。該公司近期力推其SAS Viya,賣點是多元化、易用及符合《一般資料保護規範》(General Data Protection Regulation,GDPR),助企業快速建立人工智能平台,能看到不同數據之間的關係、比較不同數據,以及建立不同的客戶分群模組(Customer Segmentation Models)。

 

  何偉信坦言,企業對人工智能的了解仍然有限,故現階段進行不少教育活動,「每兩、三星期舉辦一次人工智能相關講座,主要對象為客戶及合作夥伴,讓他們更明白如何建立AI模組。」

 

金融業應用廣 查洗錢減壓力

 

  在眾多行業中,何偉信指金融業、零售及客戶服務較多機會應用人工智能。如銀行可借助人工智能協助,讓客戶進行網上貸款。簡單來說,以人工智能協助建立信用評分系統(Credit Scoring system),將貸款人士分為不同組別,同一組別的人批出相若的貸款。

 

  人工智能又可協助分析欺詐機率,他舉例指,若有不同的人以同一個電郵、電話號碼申請借貸,員工未必能發現,但AI透過數據分析更快能辨識出來。「金融業客戶在反洗黑錢工作上面對很大壓力,尤其經常出現不能不理會的錯誤警示,耗用大量人力。」AI的數據分析能力亦有助分辨警示,有助減低人力資源的壓力。

 

  至於保險業,已有公司推出計劃,在投保車險人士的車上安裝感應器,紀錄其駕駛情況,了解及分析駕駛習慣,協助制定保費。

 

消費者最怕收到無聊推廣,電訊商掌握較多消費者行為數據,有助品牌進行更精準宣傳。

 

  至於零售業,過去是個別品牌、零售店利用科技方便銷售,近來愈來愈多電訊商加入戰團。由於他們擁有更多用家的數據,甚至得悉其行蹤,更易協助品牌進行推廣。如正在用iPhone 7的客人,比已在用iPhone X的更有機會購買新電話,適當地向他們推送新電話購買優惠,成功率更高,亦不易令客人反感。

 

擁用家數據 電訊商推廣較易

 

  何偉信表示,醫療行業近年愈來愈多使用人工智能,協助醫護人員進行診斷及進行分流,當中尤以分析X光片及磁力共影像的應用最廣為人知,「不是說會取代人手,而是加快診斷過程。」

 

 

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