機械人跨越躍進，促應用快穩並重

　　2026年央視春晚，被全球媒體譽為中國科技實力大閱兵。四家中國領軍人形機械人企業登台，不僅是技術炫技，更向全世界展示中國人形機械人已躍居世界前列。惟機械人要走入日常百姓家仍路漫長，需先讓產業生態成形。

　　如果說2025年是機械人登上春晚的序曲，那麼2026年則是它們真正成為主角的高潮。今年的機械人表演不再是簡單的隊列變換或手絹舞，而是進化到高難度動作。宇樹機械人集體凌空打後空翻、打功夫，動作流暢。魔法原子機械人與藝人同台表演歌舞；銀河通用機械人可疊衣服、夾香腸、撿碎片；而松延動力的機械人與演員同台鬥演技，徹底顛覆了世界對人形機械人的認知，亦讓人驚嘆中國在運動控制、AI算法與供應鏈整合上的速度。

　　特斯拉創辦人馬斯克（Elon Musk）早在上月底已指出，其Optimus人形機械人的最大競爭對手來自中國，絕不能低估中國科企的實力。言猶在耳，當春晚播放後，外媒紛紛驚呼「中國機械人已確立全球領導地位」、「智慧革命已來臨」。

　　表演後，機械人相關話題衝上熱搜，電商搜尋暴增300%以上，機械人ETF資金流入近30億元人民幣。這標誌著中國機械器人技術的大躍進，但在讚嘆之餘，人們需要以理性的視角追問：這些在舞台上靈活自如的機械人，何時才能真正走進尋常百姓家？

產能成本制約，商用場景優先

　　人形機械人要走進普通家庭的夢想絕非短期可實現，主要受到產能有限、成本高昂兩大因素制約。首先，去年全球人形機械人出貨量僅1.6萬台，中國佔比逾80%，當中宇樹科技生產5,500台。宇樹科技創辦人王興興在春晚後受訪時稱，將今年目標出貨量倍增至1萬至2萬台，意味中國科企正跨越「小批量試製」門檻，開始邁向萬台量產的新階段。

　　然而，人形機械人暫時無法大規模生產，因製造機械人需要在AI、硬件供應鏈和製造能力幾方面配合。可是，機械人還處於應用早期，受限於具身智能大腦還不夠通用的技術瓶頸，仍需針對具體場景進行專門編程。對普通家庭而言，每家每戶的具體條件並不相同，科企不可能為每戶單獨寫一套程式，令大規模民用仍言之尚早。

　　此外，一台高端人形機械人的成本已由2022年25萬美元降至去年13萬美元，對普通家庭而言，這個價錢仍是奢侈品，難以負擔。

　　因此，機械人走向應用的第一站必然是在商業和製造業場景，這既是經濟效益的選擇，也是技術成熟的必經之路。任何顛覆性技術，如智能手機、電動車，從實驗室走向大規模應用，都必須經歷「小批量試製-成本下降-場景拓展-普及應用」的發展道路。

　　在汽車工廠，優必選Walker S2已進入總裝線；在飛機生產線，中國機械人即將與空中巴士工人協同作業。這些場景的共同點是：一台上百萬元人民幣的機械人可以提升生產效率，投資回報周期有數可計。機械人在可控的真實環境中工作，積累數據、迭代技術、降低成本的同時，也在為未來的家庭應用鋪墊基礎。

完善產業生態，通過場景壓測

　　反觀家庭場景複雜多變，例如散落地上的玩具、亂竄亂跑的寵物、兒童互動、老人護理，都需要強大泛化能力。人形機械人被視為AI應用極致，需要海量真實數據訓練，達致常識推理，並對產業生態標準制定，做到安全合規。這可先從簡單家務做起，如端水杯、疊衣、聊天，再穩步擴展到全面照顧小朋友和長者，需時訓練，無法一蹴即就。

　　機械人何時走進尋常百姓家是急不來的，取決於在工廠、商場、醫院等真實場景中積累的每一步數據、每一次迭代、每一個突破。2026年春晚機械人表演，是中國人形機械人產業一次集體亮相，向世界展示了從跟跑到並跑，以至領跑的跨越，但真正的考驗不在舞台上，而是機械人能否在商用場景通過所有壓力測試，成本大幅下降，才有望實現普及化。

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